先写清楚为什么
没有假设的动作无法复盘。
把方法，
放进真实世界。
目标不是证明AI很强，而是验证它能否稳定带来有效海外流量、线索和交易。这里同步公开实验过程。
DAY 01当前进度
EXP-001首个实验
0已确认有效模型
每周更新频率
当前命题
AI内容系统能否稳定获得有效海外流量？
我们不把播放量当成最终答案。核心观察指标包括目标用户触达、有效互动、站外点击、线索与交易。
市场与样本
选择市场和垂类，建立100个高质量内容样本，提出第一轮内容假设。
内容实验
批量测试脚本、开头、叙事、视觉与CTA，寻找可重复的有效组合。
分发与转化
连接TikTok、Shorts、Reels与承接页，观察从曝光到线索的真实路径。
系统化放大
把有效流程做成Agent和自动化系统，计算人效、成本与放大边界。
公开原则
结果公开，
失败也公开。
每周记录本周假设、完成动作、关键数据、出现的问题，以及下一轮只改变什么。
记录真实指标
不只展示漂亮的播放量。
保存无效路径
失败记录同样是研究资产。
一次只改一件事
减少变量，积累可复制证据。
想把你的产品
放进下一轮实验？
适合有产品、有预算和明确验证目标的团队。